¿Qué son los métodos econométricos? definición y significado

Definición: los métodos econométricos hacer uso de herramientas estadísticas y teorías económicas en combinación para estimar las variables económicas y pronosticar las variables previstas.

El modelo econométrico puede ser un modelo de regresión de ecuación única o puede consistir en un sistema de ecuaciones simultáneas. En la mayoría de los productos básicos, el modelo de regresión de una sola ecuación cumple este propósito.

Pero, sin embargo, en el caso de que las variables económicas explicativas sean tan interdependientes o estén tan interrelacionadas entre sí que, a menos que una se defina, la otra variable no se puede determinar, un modelo de regresión de una sola ecuación no cumple este propósito. Y, por tanto, en tal situación, se utiliza el sistema de ecuaciones simultáneas para pronosticar la variable.

Los métodos econométricos se componen de dos métodos básicos, estos son:

  1. Método de regresión: El análisis de regresión es el método más común utilizado para pronosticar la demanda de un producto. Este método combina el teoría económica con herramientas estadísticas de estimación. La teoría económica se aplica para especificar los determinantes de la demanda y la naturaleza de la relación entre la demanda del producto y sus determinantes. Así, a través de una teoría económica, se determina una forma general de función de demanda. Mientras que las técnicas estadísticas se aplican para estimar los valores de los parámetros en la ecuación proyectada.

    Bajo el método de regresión, lo primero y más importante es determinar la función de demanda. Al especificar las funciones de demanda de varios productos básicos, uno puede encontrar muchos productos cuya demanda depende, en general, de una única variable independiente. Por ejemplo, supongamos que en una ciudad, la demanda de artículos como té y café depende en gran medida de la población de la ciudad, entonces se dice que las funciones de demanda de estos artículos son funciones de demanda de una sola variable.

    Por otro lado, si se descubre que la demanda de productos básicos como dulces, helados, frutas, verduras, etc., depende de una serie de variables como el precio del propio producto, el precio de los bienes sustitutos, los ingresos de los hogares, la población. , etc. Entonces tales funciones de demanda se llaman como funciones de demanda multivariable.

    Por lo tanto, para una función de demanda de una sola variable, la ecuación de regresión simple se utiliza mientras que para múltiples funciones variables, un ecuación multivariable se utiliza para estimar la demanda de un producto.

  2. Modelo de ecuaciones simultáneas: En el modelo de ecuaciones simultáneas, el pronóstico de la demanda implica la estimación de varias ecuaciones simultáneas. Estas ecuaciones son a menudo ecuaciones de comportamiento, ecuaciones de compensación de mercado e identidades matemáticas.

    La técnica de regresión se basa en el supuesto de causalidad unidireccional, lo que significa que las variables independientes provocan variaciones en las variables dependientes y no al revés. En términos simples, la variable independiente no se ve afectada de ninguna manera por la variable dependiente. Por ejemplo, D = a – bP, que muestra que el precio afecta la demanda, pero la demanda no afecta el precio, lo cual es una suposición poco realista.

    Por el contrario, el modelo de ecuaciones simultáneas permite al pronosticador estudiar la Interacción simultánea entre las variables dependientes e independientes. Por lo tanto, el modelo de ecuaciones simultáneas es un enfoque sistemático y completo para el pronóstico. Este método emplea varias herramientas matemáticas y estadísticas de estimación.

Los métodos econométricos se utilizan más ampliamente para pronosticar la demanda de un producto, de un grupo de productos y de la economía en su conjunto. El pronóstico realizado a través de estos métodos es más confiable que los otros métodos de pronóstico.

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