Definición: los Prueba de hipótesis es una prueba estadística que se utiliza para determinar si la hipótesis asumida para la muestra de datos es cierta para toda la población o no. Simplemente, la hipótesis es una suposición que se prueba para determinar la relación entre dos conjuntos de datos.
En la prueba de hipótesis, se forman dos hipótesis opuestas sobre una población.. Hipótesis nula (H0) y Hipótesis alternativa (H1). La hipótesis nula es el enunciado que afirma que no hay diferencia entre el estadístico de la muestra y el parámetro de población y es el que se prueba, mientras que la hipótesis alternativa es el enunciado que se mantiene verdadero si se rechaza la hipótesis nula.
El seguimiento Procedimiento de prueba de hipótesis se sigue para probar la suposición realizada:
- Establecer una hipótesis
- Configure un nivel de significación adecuado
- Determinación de una estadística de prueba adecuada
- Determinación de la región crítica
- Realización de cálculos
- Toma de decisiones
Al probar la hipótesis, una persona puede cometer los siguientes tipos de error:
- Error de tipo I: Verdadero Se rechaza la hipótesis nula, es decir, se rechaza la hipótesis cuando debería ser aceptada. La probabilidad de cometer el error de tipo I se denota por α y se llama como nivel de significación.
Si, α = Pr[type-I error] = Pr [reject H0/H0 is true]
Entonces, (1-α) = Pr[accept H0/H0 is true]
(1-α) = corresponde al concepto de Intervalo de confianza. - Error de tipo II: Se acepta una hipótesis falsa nula, es decir, se acepta una hipótesis cuando debe rechazarse. La probabilidad de cometer el error de tipo II se denota por β.
Si, β = Pr[type-II error] = Pr[accept H0/H0 is false]
Entonces, (1-β) = Pr[rechazarHo/H0esfalso[rejectHo/H0isfalse
(1-β) = potencia de una prueba estadística.
Por lo tanto, la prueba de hipótesis es el método importante en la inferencia estadística que mide las desviaciones en los datos de la muestra del parámetro de población. Las pruebas de hipótesis se utilizan ampliamente en los negocios y la industria para tomar decisiones comerciales cruciales.
¿Te ha resultado útil??
2 / 0