Definición: los Prueba de chi-cuadrado es la prueba estadística no paramétrica ampliamente utilizada que describe la magnitud de la discrepancia entre los datos observados y los datos que se espera obtener con una hipótesis específica.
Se dice que las frecuencias observadas y esperadas coinciden completamente cuando χ2 = 0 y cuando el valor de χ2 aumenta, la discrepancia entre los datos observados y esperados se vuelve significativa. La siguiente fórmula se utiliza para calcular Chi-cuadrado:
Dónde,
O = Frecuencia observada
E = Frecuencia teórica o esperada
El valor calculado de χ2 se compara con el valor de la tabla de χ2 para un grado de libertad dado y para un nivel de significancia dado. Si el valor calculado excede el valor de la tabla, entonces se dice que la diferencia entre las frecuencias observadas y las frecuencias esperadas es significativa, es decir, no podría haber surgido debido a las fluctuaciones en el muestreo simple.
Por otro lado, si el valor calculado es menor que el valor de la tabla, entonces la diferencia entre las frecuencias observadas y las frecuencias esperadas se considera insignificante, es decir, podría haber ocurrido debido a las fluctuaciones en el muestreo simple.
Se deben cumplir las siguientes cinco condiciones básicas antes de aplicar la prueba de chi-cuadrado:
- Los datos de observación deben ser independientes entre sí.
- Los datos deben expresarse en unidades originales y no en forma de porcentaje o razón para que se puedan comparar fácilmente.
- Los datos deben extraerse aleatoriamente de la población objetivo.
- La muestra debe incluir al menos 50 observaciones.
- Cada celda debe tener cinco o más observaciones. Cada entrada de datos se llama celda. En caso de que las observaciones sean inferiores a 5, el valor de χ2 se sobrestimará y dará lugar al rechazo de varias hipótesis nulas.
Por lo tanto, la prueba de chi-cuadrado es una de las pruebas no paramétricas más simples en el trabajo estadístico donde no se hace ninguna suposición sobre la población que se muestrea.
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La explicación es simple, y para términos prácticos es muy útil.