Definición: El Distribución muestral ayuda a determinar el grado en que las medias muestrales de diferentes muestras difieren entre sí, y la media poblacional para determinar el grado de proximidad entre la media muestral particular y la media poblacional.
En otras palabras, la distribución muestral constituye la base teórica de Estadística inferencial eso implica determinar en qué medida las estadísticas de la muestra varían entre sí y el parámetro de población. Aquí, el estadístico muestral es la media muestral y el parámetro poblacional son las medias poblacionales.
Aquí la media muestral se simboliza como? y la desviación estándar de la distribución muestral de la media se llama como error estándar de la media y se simboliza como 
El error estándar de la media es el método más común utilizado para medir hasta qué punto las medias muestrales varían entre sí. La fórmula utilizada para calcular el error estándar de la media es:
Nota: Esta fórmula se puede utilizar cuando las muestras se extraen de la población finita con reemplazo o cuando el tamaño de la población es infinito.
Si las medias de la muestra están más cerca de la media de la población, entonces el valor del error estándar de la media será pequeño y si hay variaciones considerables en las medias de la muestra, el error estándar de la media será grande.
Por tanto, la importancia de la distribución muestral radica en el hecho de que ayuda a determinar los errores muestrales y su magnitud en términos de error estándar. Generalmente se observa que las fluctuaciones en la media muestral son mayores que las fluctuaciones en la población real cuando el muestreo se realiza con reemplazo.
¿Te ha resultado útil??
0 / 0