Definición: El Muestreo de juicio es la técnica de muestreo no aleatorio en la que la elección de los elementos de la muestra depende exclusivamente del conocimiento y juicio profesional del investigador.
En otras palabras, el investigador elige solo aquellos elementos de la muestra que considera que son los mejores representativos de la población con respecto a los atributos o características que se investigan. El muestreo de juicio no es un método científico, ya que los elementos de la muestra se seleccionan sobre la base del juicio y, por lo tanto, los resultados pueden verse afectados por el prejuicio o sesgo personal del investigador.
Así, el muestreo de juicio implica el riesgo de que la conclusión a la que se llegue pueda verse influida por las nociones preconcebidas del investigador sobre los elementos en estudio. A pesar de principios de muestreo no se aplican al muestreo de juicio, puede ser utilizado para resolver varios problemas económicos o comerciales, tales como:
- en caso de que el el tamaño de la muestra es pequeño, el muestreo de juicio ciertamente incluye todos los elementos importantes que podrían pasarse por alto en el muestreo aleatorio simple.
- En el caso del día a día problemas de negocios o creación de políticas públicas, los ejecutivos y los funcionarios del gobierno están presionados por el tiempo y, por lo tanto, no podían esperar por los diseños de muestras probabilísticas. Por lo tanto, el muestreo de juicio es el único método práctico que se puede utilizar para tomar las acciones inmediatamente sobre la base de estimaciones que están fácilmente disponibles con los empresarios y funcionarios públicos.
- Se puede utilizar para realizar la estudios piloto. Dado que la confiabilidad de los resultados de la muestra depende del conocimiento práctico o la experiencia de un individuo y si es bueno y hábilmente aplicado, el muestreo de juicio arrojará resultados valiosos.
Así, el éxito de este método depende de la excelencia en el juicio. Si la persona tiene conocimiento sobre la población y tiene una buena capacidad de juicio, entonces la muestra seleccionada será típica de la población con respecto a los atributos o características. Por otro lado, los resultados sesgados se obtienen si la selección adolece del prejuicio o sesgo personal del investigador.
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