¿Qué es el error probable del coeficiente de correlación? definición y significado


Definición:
El Error probable del coeficiente de correlación ayuda a determinar la precisión y confiabilidad del valor del coeficiente que en la medida depende del muestreo aleatorio.

En otras palabras, el error probable (PE) es el valor que se suma o se resta del coeficiente de correlación (R) para obtener el límite superior y el límite inferior respectivamente, dentro de los cuales se espera que se encuentre el valor de la correlación.

El error probable del coeficiente de correlación se puede obtener aplicando la siguiente fórmula:

PER-1r = coeficiente de correlación
N = número de observaciones

  • Hay sin correlación entre las variables si el valor de ‘r’ es menor que PE Esto muestra que el coeficiente de correlación no es del todo significativo.
  • Se dice que la correlación es cierto cuando el valor de ‘r’ es seis veces más que el error probable; esto muestra que el valor de ‘r’ es significativo.
  • Por sumando y restando el valor de PE del valor de ‘r,‘obtenemos el límite superior y el límite inferior, respectivamente dentro de los cuales se espera que se encuentre la correlación del coeficiente. Simbólicamente, se puede expresarPER-2

donde rho denota la correlación en una población

El Error probable puede usarse solo cuando se cumplen las siguientes tres condiciones:

  1. Los datos deben aproximarse a la curva en forma de campana, es decir, un curva de frecuencia normal.
  2. El error probable calculado a partir de la medida estadística debe haber sido tomado de la muestra.
  3. Los elementos de la muestra deben seleccionarse en un manera imparcial y debe ser independientes unos de otros.

Así, se calcula el error probable para comprobar la fiabilidad del valor del coeficiente calculado a partir del muestreo aleatorio.

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