Definición: Coeficiente de correlación de Karl Pearson es un método matemático ampliamente utilizado en el que la expresión numérica se utiliza para calcular el grado y la dirección de la relación entre variables lineales relacionadas.
El método de Pearson, popularmente conocido como coeficiente de correlación de Pearson, es el método cuantitativo más utilizado en la práctica. El coeficiente de correlación se denota por “R”.
Si se va a determinar la relación entre dos variables X e Y, se utiliza la siguiente fórmula:
Propiedades del Coeficiente de Correlación
Propiedades del Coeficiente de Correlación- El valor del coeficiente de correlación (r) siempre entre mentiras ±1. Tal como:
r=+1, correlación positiva perfecta
r=-1, correlación negativa perfecta
r=0, sin correlación - El coeficiente de correlación es independiente del origen y escala. Por origen, significa restar cualquier constante distinta de cero del valor dado de X e Y, el valor de «r» permanece sin cambios. Por escala quiere decir que no hay efecto sobre el valor de «r» si el valor de X e Y se divide o multiplica por cualquier constante.
- El coeficiente de correlación es un media geométrica de dos coeficientes de regresión. Simbólicamente se representa como:
- El coeficiente de correlación es » cero» cuando las variables X e Y son independientes. Pero, sin embargo, lo contrario no es cierto.
Supuestos del Coeficiente de Correlación de Karl Pearson
- La relación entre las variables es «Lineal», lo que significa que cuando se grafican las dos variables, los puntos graficados forman una línea recta.
- Existe un gran número de causas independientes que afectan a las variables objeto de estudio de forma que forman un Distribución normal. Por ejemplo, variables como el precio, la demanda, la oferta, etc. se ven afectadas por factores que forman la distribución normal.
- Las variables son independientes entre sí.
Nota: El coeficiente de correlación no solo mide la magnitud de la correlación, sino que también indica la dirección. Por ejemplo, r = -0.67, lo que muestra que la correlación es negativa porque el signo es “-“ y la magnitud es 0,67.
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