Definición: los Análisis de correlación es la herramienta estadística utilizada para estudiar la cercanía de la relación entre dos o más variables. Se dice que las variables están correlacionadas cuando el movimiento de una variable va acompañado del movimiento de otra variable.
El análisis de correlación se utiliza cuando el investigador quiere determinar la posible asociación entre las variables y para empezar; Deben seguirse los siguientes pasos:
- Determinar si la relación existe y luego medirla (La medida de correlación se llama Coeficiente de correlación).
- Probando su importancia
- Establecer la relación de causa y efecto, si la hubiera.
En el análisis de correlación, hay dos tipos de variables: Dependiente e Independiente. El propósito de dicho análisis es averiguar si cualquier cambio en la variable independiente da como resultado el cambio en la variable dependiente o no. Ahora surge la pregunta de que ¿cuál es la necesidad de estudiar la correlación? El estudio de la correlación es muy útil en la vida práctica por las siguientes razones:
- Varias variables muestran algún tipo de relación, como ingresos y gastos, demanda y ventas, etc. y, por lo tanto, con la ayuda del análisis de correlación, el grado de relación entre estas variables se puede medir en una figura.
- Una vez que se determina la cercanía de las variables, podemos estimar el valor de la variable desconocida siempre que se proporcione el valor de otra variable. Esto se puede hacer mediante el análisis de regresión.
- El análisis de correlación ayuda a la empresa manufacturera a estimar el precio, el costo y las ventas de su producto sobre la base de las otras variables que están relacionadas funcionalmente con él.
- Contribuye al comportamiento económico ya que ayuda a un economista a identificar las variables de importancia crítica de las que dependen varias otras variables económicas.
El análisis de correlación es el método más utilizado y, a menudo, es la medida estadística más abusada. Esto se debe a que el investigador puede pasar por alto el hecho de que la correlación solo mide la fuerza de las relaciones lineales y no implica necesariamente una relación entre las variables.
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