Definición: El Muestreo es una herramienta de análisis estadístico en la que los datos se recopilan de unos pocos elementos representativos del universo, denominados como muestra, a partir de los cuales se pueden determinar las características de toda la población.
Principios de muestreo
Hay dos principios importantes de muestreo de los que depende la teoría del muestreo:
- Principio de ‘regularidad estadística’: El principio de regularidad estadística se deriva de la teoría de la probabilidad en matemáticas. Según este principio, cuando se selecciona al azar un gran número de elementos del universo, es probable que posea las mismas características que el de toda la población.
Este principio afirma que la selección de la muestra es aleatoria, es decir, cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Se cree que la muestra seleccionada al azar y no deliberadamente actúa como un verdadero representante de la población. Por tanto, este principio se caracteriza por el gran tamaño de la muestra y la selección aleatoria de una muestra representativa.
- Principio de ‘inercia de números grandes’: El principio de inercia de grandes números establece que cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más precisa será la conclusión. Este principio se basa en la noción de que los números grandes son más estables en sus características que los números pequeños, y la variación en el agregado de los números grandes es insignificante. No significa que no haya variación en los números grandes, la hay, pero es menor que en los números más pequeños.
Así, ambos principios hablan del tamaño de la muestra, es decir, cuanto mayor es, mayor es la precisión de los resultados obtenidos.
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